Teknolojideki ilerlemeler, işletmelere verimlilik uygulamak, maliyetleri düşürmek ve operasyonel mükemmellik sağlamak için başka iyileştirmeler yapmak konusunda pek çok fırsat sunuyor. İşletmelere rakiplerine göre avantaj sağlayabilecek çok önemli bir teknoloji çözümü türü, iş zekâsı araçlarıdır.

İş Zekâsı Nedir?

İş zekâsı, bir işletmenin mevcut içgörülere dayanarak bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için çok çeşitli türde bilgileri topladığı bir süreçtir. Toplanan bilgiler, işletmeleri ileriye taşıyacak stratejik kararlara yardımcı olabilir.

İş Zekâsı Nasıl Kullanılır?

Operasyonel veriler toplanabilir ve bilgilerin analiz edilmesi ve karar vermek için kullanılması kolay olacak şekilde panolara ve raporlara göre sıralanır.

Doğru araç nasıl seçilir?

Pek çok farklı türde iş zekâsı aracı vardır ve önemli iş verilerini toplamanın birçok avantajından faydalanmak için birden çok araç kullanabilirsiniz. Her işletme için öncelikler farklıdır ve toplanabilecek veri türüne bağlı olacaktır ancak işiniz için doğru aracı seçerken göz önünde bulundurmanız gereken temel faktörler şunlardır:

• Kullanım Kolaylığı

Kullanması zorsa, kullanma olasılığınız çok daha düşüktür. Kullanımı zor araçlar zaman alıcı ve sinir bozucudur. Kullanımı kolay araçlar varken karmaşık araçları tercih etmeye gerek yoktur.

• Özel Panolar

Gösterge panoları, işletmenizin ihtiyaç duymadığı bilgileri çekmek yerine tam ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmelidir. Standart raporlar, yalnızca diğer işletmelerin ihtiyaç duyabileceği ancak sizin için önemli olmayan bilgi kümelerini toplayacaktır.

• Kestirimsel Analiz

Çıktıları ve sonuçları tahmin ederek geleceği planlamanıza yardımcı olan araçlar, rekabetçi pazarlarda çok değerlidir. ‘Farz edelim ki…’ diye sorabilmek, gelecekte neler olacağı ve ne gibi planlar yapmanız gerektiği konusunda size daha iyi bir fikir verecektir.

• Etkileşimli Raporlar

Raporlar oluşturulduktan sonra, belirli detayları ayrıntılı olarak araştırabilmeniz gerekir. Trendleri arayabilmeli, yeni parametreleri kullanarak rapor verilerini farklı kümelere ayırabilmeli ve verilerdeki istisnaları vurgulayabilmelisiniz.

• Sıralama Raporları

Rapor işlevselliğiniz içinde, en iyi ve en kötü performans gösteren veri kümelerini ortaya çıkarmak için veri kümelerini sıralamanın kolay olması için raporları sıralayabilmeniz gerekir. Bu özellik, iyi satmayan ürünleri belirleyebilir veya hangi çalışanların iyi performans gösterdiğini vurgulayabilir; ve her türlü farklı sıralama, önemli iş kararları vermenize veya yüksek performanslı çalışanları ödüllendirmenize yardımcı olabilir.

• Entegrasyonlar

İş zekâsı araçlarında aranması gereken bir diğer önemli detay ise mevcut entegrasyonlardır. BI aracı, CRM, satış araçları, tedarik zinciri ve finansal yazılımlar gibi halihazırda kullandığınız sistemlerle çalışıyorsa işletmeniz için daha faydalı olacaktır. Yazılım entegrasyonları size çok fazla zaman kazandırabilir ve süreçlerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir.

Çok sayıda farklı BI çözümü mevcut olduğundan işiniz için doğru olanı seçmekte zorlanıyor olabilirsiniz. Spesifik iş hedeflerinize dayalı olarak işiniz için mükemmel BI aracını bulabilmeniz için BI çözüm uzmanlarıyla konuşmak yardımcı olacaktır. İşletmeniz için en iyi BI çözümünü bulmak için Omreon ile iletişime geçin.

Slack, GitHub, WhatsApp ve Alibaba’nın ortak noktası nedir? Milyarlarca dolar değerinde olan girişimler olmanın dışında….

Cevap: Yapabilecekleri en iyi, en uygun maliyetli ürünü oluşturmak için ilk ürün geliştirmelerinde dış kaynak kullandılar.

Dış kaynak kullanımı, sermayeden, temel teknik yeterliliklerden veya tam ürün geliştirmeye katılmak için gerekli zamandan yoksun olabilecek birçok girişim için değerli bir seçenektir.

Bu makalede, startup’ların ürünlerini piyasaya sürme yolunda karşılaşabilecekleri bu tür zorlukları ortaya koyarak diğer başarılı şirketlerin ürün geliştirmede dış kaynak kullanarak nasıl başarılı olduklarına bakacağız…

Ürün Geliştirmeye Başlarken Nelere Dikkat Etmeliyiz?

Ürün geliştirme, yeni bir girişimin işleri doğru yürütebilmesi için en önemli ve zor şeylerden biridir.

Ürün pazarına uygun ve hedef kitlenizde büyük ilgi görebilecek, bağımlılık yaratan bir çözüm elde etmek istiyorsanız, göz önünde bulundurmanız gereken bir sürü şey vardır.

UI/UX tasarımından prototip oluşturmaya ve kullanıcı testlerine kadar, nihai ürününüzü oluşturmak çok zaman ve kaynak alacaktır. Birçok girişim için bu aşama, finansman veya teknik bilgi eksikliğinden dolayı bir fikrin piyasaya çıkmasını engelleyebileceği aşamadır.

Eğer ürün geliştirmede başarıya ulaşmak ve bu yaygın tuzaklardan kaçınmak istiyorsanız göz önünde bulundurmanız gereken üç temel husus vardır :

Geliştirme Maliyeti

Başlamadan önce her zaman ürün geliştirme maliyetiniz hakkında sağlam bir fikriniz olmalıdır. Bu maliyeti, mevcut sermayeniz ve tahmini gelirinizle dengelemeniz gerekir, aksi takdirde tamamlamak için yeterli bütçeniz kalmamış, elinizde de yarısı tamamlanmış eksik bir ürün olur.

Temel Teknik Bilgi

Ayrıca ekibinizin temel teknik bilgilerini ve bunun ürün geliştirme ihtiyaçlarınızla nasıl uyumlu olduğunu da anlamanız gerekir.

İster önyüz ister arkayüz geliştiricilere, ağ mühendislerine veya derin öğrenme uzmanlarına ihtiyacınız olsun, özellikle bir startup ​​bütçesine sahipseniz, yani kısıtlı bir bütçeniz varsa, ve önemli insan gücünden yoksunsanız, ekibinizin yeteneklerini ve eksikliklerinizin nerede olduğunu değerlendirmelisiniz. Bir girişimde çalışanlar genellikle aynı anda birkaç görevi üstlenir ve yürütür; ancak ürün geliştirme, bir geliştiricinin tek başına bütün sorumluluğu üstlenerek yapabileceği bir şey değildir.

Ürün Karmaşıklığı

Son olarak, mevcut ekibinizle birlikte ürünün planlanan kapsam ve ölçeğinin gerçekten mümkün olup olmadığını belirlemek önemlidir.

Maliyeti karşılayabilseniz ve ekibiniz doğru becerilere sahip olsa bile, etkili bir şekilde yönetmek veya hedef zaman çizelgenizde bu ürünü inşa etmek için çok büyük bir projeye sahip olabilirsiniz.

Ürün Geliştirmede Dış Kaynak Kullanımının Faydaları

Bu zorlukların tümü, sınırlı bir bütçe ve iş gücüyle çalışmanın bir parçasıdır.

Bu nedenle, Uber ve WhatsApp gibi yeni şirketler, ürün geliştirmeyi daha ucuz ve daha hızlı hale getirmek için genellikle dış kaynak kullanımına yöneldiler, böylelikle küçük bir ekip ve başlangıç bütçesiyle bile pazara tam özellikli bir ürün sunabildiler.

Girişiminizin ürün geliştirmesini dışarıdan temin etmenin diğer faydalarından birkaçı ise şöyle:

Düzenli Kontroller ve Geri Bildirim Sayesinde Riski Azaltma

Daha küçük geliştirme ekipleri zamanla yarıştığında baskı yaşama eğilimindedir, bu nedenle çalışmalarını kontrol etmenin yanı sıra kullanıcı geri bildirimlerini toplayıp uygulamakta zorlanırlar.

İşinizi dışarıdan temin ederek, kurum içi ekibinizin daha büyük bir bölümünü ürünün ilerlemesini test etmek ve değerlendirmek için görevlendirebilir ve olası büyük hataların önüne geçebilirsiniz.

Derinlemesine Teknik Bilgi ve Deneyim

Ürününüz sizde olmayan bir teknik yetkinlik gerektiriyorsa, yeni bir geliştiriciyi işe almak ve eğitmek çok maliyetli olabilir.

Bunun yerine, ilgili işi, zaten ihtiyaç duyduğunuz becerilere sahip olan bir serbest çalışana veya ajansa başvurarak dış kaynaktan temin edebilirsiniz. Bu, ekibinizin yeteneklerinin ötesinde bir çözüm oluşturmaya çalışarak elde edebileceğinizden daha kaliteli bir ürün elde etmenizi sağlar.

Maliyetlerden Tasarruf Edin

Dış kaynak kullanımının maliyetleri, hangi ülkeye dış kaynak sağladığınıza ve aynı zamanda bağımsız bir serbest çalışanla mı yoksa bir freelancer ajansıyla mı anlaştığınıza bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir.

Ancak bu seçim esnekliği, ürün geliştirme giderlerinizi azaltmanıza ve doğru fiyata doğru ekibi seçmenize olanak tanır. Örneğin WhatsApp, uygulamalarının ilk sürümünü oluşturmak için Rusya’daki en iyi geliştirme şirketleriyle çalıştı ve ABD merkezli bir ekibe harcayacaklarından çok daha az bir ücret ödemiş oldu.

Dış Kaynak Kullanımını Tercih Etmek

Bazı start-up kurucuları için, ürün geliştirmeyi dışarıdan temin etmek, tüm start-up “mantığına” aykırı görünebilir. “Sonuçta fikriniz için en iyi yaklaşımı kendi ekibiniz bildiğini için, bütün ağır işi sizin yapmanız gerekmez mi?“ diye düşünebilirsiniz…

Ancak, dış kaynak kullanımı bir koltuk değneği değildir! Dış kaynak kullanımının doğru yönetimi hala çok fazla Ar-Ge yapmanızı gerektirir ve sizinle aynı fikirde olduklarından emin olmak için dış kaynak ortaklarınızla görüşmeniz gerekir.

Bunun da ötesinde, dış kaynak kullanımı, ekibinizin işinizi büyütme ve stratejik kararlar alma çabalarını yeniden yönlendirmenize olanak tanır. Bu nedenle, şirket içi becerilerin ve güçlü bir dış kaynak kullanım ortağının doğru kombinasyonuyla, bütçeniz dahilinde hedef pazarınızda sükse yaratacak sağlam bir ürün ortaya çıkarabilirsiniz.

Bunu sadece biz söylemiyoruz, Uber ve Alibaba’ya bakın! Ürün geliştirmede dış kaynak kullanımı kesinlikle onlar gibi bir çok başarılı start-up için çalıştı…

İş zekâsı (BI), bir şirketin stratejik ve taktik kararlarının belirlenmesine katkıda bulunacak şekilde verilerin işlenmesine yönelik tüm süreç ve yöntemlerdir. İş zekâsı araçları, veri kümelerine erişir, bunları analiz eder ve şirketlerin kararlarını giderek daha anlamlı verilere dayandırabilmeleri için raporlar, özetler ve grafikler gibi araçlarla analitik bulguları sunar. İş zekâsı ile şirketlerin büyük verilerinin hızlı ve kapsamlı bir şekilde yorumlanması, stratejik risk veya fırsat unsurlarının belirlenmesi, iç hizmet ve süreçlerin iyileştirilmesi amaçlanmaktadır.

İş Zekâsı Yöntemleri

İş zekâsı, teknoloji ve gelişmiş istatistikleri birleştirerek, şirketin hizmet ve performansı için veri analizinden hızlı ve etkin anlamlı sonuçlar sağlar. İş zekasının bu süreçte kullandığı yöntemler şu şekildedir:

• Veri Madenciliği: Büyük veri kümelerinde eğilimleri ortaya çıkarmak ve ilişkiler kurmak için veri tabanı, istatistik ve makine öğrenimi kullanılır.
• Raporlama: Bir sonuca varmak veya karar vermek için veri analizi ilgili kişilerle paylaşılır.
• Sorgulama: Belirli bir veri hakkında soru sorulduğunda, yanıtlar veya verinin kendisi veri tabanından istenir.
• Kıyaslama: Geçmiş veriler, mevcut iş süreçleri ve performans ölçümleri ile karşılaştırılır.
• Tanımlayıcı Analitik: Ön veriler, iş süreci ve performans farklılıklarını açıklamak için yorumlanır.
• İstatistiksel Analiz: Betimsel analitiklerden sonuçlar toplanır ve trendin gerçekleşmesi için koşullar ve nedenler istatistiksel verilerle yorumlanır.
• Veri Görselleştirme: Analiz edilen verilerin daha kolay anlaşılmasını sağlamak için veriler, çizelgeler ve grafikler gibi görsel temsillerle sunulur.

İş Zekâsı Araçları

İş zekâsı araçları, sağladıkları belirli iş zekâsı yöntemlerine ve mobil iş zekâsı, bulut tabanlı iş zekâsı, açık kaynaklı iş zekâsı gibi özelliklerine göre çeşitlenmektedir. Günümüzde hemen hemen tüm iş zekâsı araçları tüm iş zekâsı yöntemlerini sağlasa da bazı iş zekâsı yöntemlerinde gelişmiş seçenekler ve özellikler sunan iş zekâsı araçları öne çıkmayı başarıyor. Özellikleri ve seçenekleri ile en öne çıkan 8 iş zekâsı aracı şunlardır:

1. Microsoft Power BI: Bu iş zekâsı aracı, Office 365, Azure, Dynamics 365 ve Microsoft platformundaki diğer uygulamalara bağlanarak uçtan uca ve güçlü iş çözümleri oluşturur.
2. MicroStrategy: MicroStrategy, kullanıcılara basit bir arayüzde özelleştirilmiş veri görselleştirme ve gerçek zamanlı pano oluşturma sunar.
3. Oracle Analytics Cloud: Analitik süreçte makine öğrenimi ve yapay zekayı da içeren Oracle Analytics Cloud aracı, doğal dil sorgularını da destekler, hızlı ve net cevaplar sağlar.
4. Qlik: Yapay zekâ ve makine öğrenme yeteneklerine sahip olan ilişkisel motoru ve bilişsel motoru ile öne çıkan Qlik, verileri otomatik olarak birbiriyle ilişkilendirir ve bağlama duyarlı içgörü önerileri sunar.
5. SAS: SAS, duyarlılık analizi, otomatik çizelge oluşturma, self-servis veri hazırlama gibi sosyal medya ve diğer metin kaynaklarından veri çıkarmayı sağlayan özellikler sunar.
6. Sisense: Modern veri tabanı teknolojilerini kullanan Sisense, veri hazırlama dahil tüm iş zekâsı yöntemlerini web tabanlı olarak sunmaktadır.
7. Tableau: Departmanlara ve sektörlere özel versiyonlar sunan Tableau, zamansal verileri kolay analiz etme ve eşleştirme özellikleriyle öne çıkıyor.
8. Tibco: Yapay zekâ destekli bir veri görselleştirme platformu olan Tibco, karmaşık veri modellerini etkinleştirmek için makine öğrenimi tabanlı veri hazırlığı sunar.

İş Zekâsı Araçlarının Avantajları

İş zekâsı araçları, büyük verilerden anlamlı ve ayrıntılı sonuçları kısa sürede görselleştirilmiş bir şekilde sunarak şirketinizin strateji ve taktik kararlarını daha etkin ve kolay bir şekilde vermenizi sağlar. Ayrıca bu araçlar, iş zekâsı yöntemlerini aynı anda gerçekleştirerek iş ve performans gibi belirli değerlendirme süreçlerini daha basit ve daha kısa sürede tamamlamanızı sağlar ve operasyonel verimliliği artırır.İş zekâsı araçları çok daha fazla avantaj sağlar. 15 yıllık deneyime sahip uzman Omreon ekibi olarak sunduğumuz iş zekâsı araçları hizmetleri ve çözümleri ile şirketinizin ihtiyaç duyduğu iş zekâsı araçlarından hemen yararlanmaya başlayabilirsiniz. İş zekâsı araçları hakkında daha detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz!

PCI Uyumluluğu, Ödeme Kartı Sektörü Veri Güvenliği Standartlarıyla uyumluluğu ifade eder. Kredi ve/veya banka kartı ödemeleri alan her işletme, kart ödeme bilgilerini koruyan PCI DSS tarafından belirlenen gereksinimleri sağlamalıdır.

E-ticaret web siteleri ve kartlı ödeme işlemlerine izin veren diğer web siteleri PCI DSS’ye uygun olmalıdır. Standart, müşterilerini korumaya yardımcı olmak için Mastercard, American Express ve Visa dahil olmak üzere bir grup büyük kredi kartı şirketi tarafından geliştirilmiştir. Bu gruba PCI SSC (Payment Card Industry Security Standards Council) adı verilir.

PCI SSC Veri Güvenliği Standartlarına Genel Bakış

SSC, PCI DSS’yi destekler ve yeni zorluklar veya potansiyel tehditler ortaya çıktığında müşterilerin korunmasını sürdürmek için gerektiğinde standartların güncellenmesini sağlar. Ayrıca SSC, eğitim ve değerlendirmenin yanı sıra tarama özellikleri sunarak satıcıları ve hizmet sağlayıcıları da destekler.

PCI uyumluluğu doğrulanmalıdır ve bunun nasıl gerçekleştiği, yıllık olarak işlenen işlemlerin hacmine bağlıdır. PCI uyumluluğu yasal bir gereklilik değildir, ancak uyumlu olmayan şirketler, büyük kart ödeme şirketlerini kullanarak kart işlemlerini gerçekleştiremezler.

PCI DSS Uyumluluğu İçin Gereksinimler

PCI DDS’nin listelenen 12 gereksinimi vardır:

1. Güvenlik Duvarlarını Kullanın ve Bakımını Yapın: Kart sahibi verilerini korumak için işlem yapılan web sitesinde güvenlik duvarları kurulmalıdır.
2. Uygun Parola Korumaları: Parolaları korumak için uygun bir sistem mevcut olmalı ve satıcı tarafından sağlanan verili olanlar kullanılmamalıdır.
3. Kart Sahibi Verilerini Koruyun: Bir işletme herhangi bir türde kart sahibi verisini saklıyorsa, kart sahibi verilerini korumak için de yeterli güvenlik önlemlerine sahip olmalıdır.
4. Uçtan uca şifreleme (E2EE) : Veriler açık, genel ağlar arasında iletildiğinde, tanınmamasını sağlamak için verileri karıştırmak için şifreleme yazılımı kullanılmalıdır.
5. Anti-Virüs Kullanın ve Bakımını Yapın: Kötü amaçlı yazılım saldırılarını önlemeye yardımcı olmak için anti-virüs yazılımı kurulmalı ve bakımı yapılmalıdır. Yazılımların veya anti-virüs programlarının etkin kalmaları için gerektiğinde güncellenmesi gerekir.
6.  Düzgün Güncellenen Yazılım: İşletmelerin, güncellemelerin zamanında uygulanmaması nedeniyle oluşan güvenlik açıklarını engellemek için güncellemeler kullanıma sunulduğunda yazılımın güncellenmesini sağlamaları gerekir.
7. Veri Erişimlerini Kısıtla: Sistemlere yalnızca, temel iş amaçları için verilere erişmesi gereken kişiler olan yetkili personel tarafından erişilebilmesini sağlayacak bir sistem mevcut olmalıdır.
8. Erişim için Benzersiz Kimlikler: Ödeme sistemlerine ve verilere erişecek her bireyin benzersiz bir kimliği olmalıdır ve sistemlere erişmek için kullanılan paylaşılan veya genel kimlikler olmamalıdır.
9. Fiziksel Erişimi Kısıtla: Sistem açısından yeterli korumanın sağlandığından emin olmanın yanı sıra, kart sahibi verilerine fiziksel erişim de kısıtlanmalıdır.
10.  Erişim Günlükleri Oluşturun ve Bakımını Yapın: Herhangi biri kart sahibi verilerine eriştiğinde, kaydedilen erişimin bir günlüğü olmalıdır.
11. Güvenlik Açıklarını Tarama ve Test Etme: Sistemler, verileri riske atabilecek güvenlik açıkları için düzenli olarak test edilmeli ve herhangi bir tehdit için tarama yapılmalıdır.
12. Belge Politikaları: Çalışanlar ve yükleniciler için bilgi güvenliği süreçlerini ve gereksinimlerini ele alan bir güvenlik politikası yürürlükte olmalıdır.

İşletmelerin kullanabileceği tek çözüm bu 12 gereksinimin karşılanmasını sağlayabilir, bu da kapsamlı bir üçüncü taraf veri koruma çözümü kullanmaktır!